Evaluasi Regresi dan Modeling

Tedy Herlambang

<div class="lab-logo"></div>

# Evaluasi Regresi dan Modeling

## Ekonometrika Sesi 3

### Tedy Herlambang .small[ ]

[ bangtedy](https://bangtedy.github.io)

[ @t_hlb](https://twitter.com/t_hlb)

---

# Pendahuluan

Setelah mempelajari modul 3 ini diharapkan Anda mampu mengevaluasi hasil regresi dan mampu memilih model regresi yang tepat dan benar. Secara khusus, Anda diharapkan mampu:

1. Menginterpretasi koefisien determinaasi
2. Melakukan uji kelayakan model regresi dengan uji F
3. Melakukan uji signifikansi variabel independen terhadap variabel dependen dengan uji t dan uji gabungan koefisien regresi dengan uji F
4. Menjelaskan model regresi yang baik
5. Menjelaskan beberapa kesalahan spesifikasi model regresi dan melakukan uji kesalahan spesifikasi
6. Melakukan uji stabilitas model
7. Melakukan seleksi model regresi yang tepat dan benar

---
class: middle, center, inverse

# EVALUASI HASIL REGRESI
<hr width="100%" align="left" size="0.3" color="yellow"></hr>

---
# Evaluasi hasil regresi metode OLS meliputi:

1. Goodness of fit dengan `\(R^2\)`.
2. Overall fit dengan uji **F**.
3. Uji signifikansi dengan uji **t**.
4. Uji asumsi-asumsi OLS
---
class: middle, center, inverse

# EVALUASI KEBAIKAN GARIS REGRESI
<hr width="100%" align="left" size="0.3" color="yellow"></hr>

---
# Evaluasi Kebaikan Garis Regresi (goodness of fit)
- Koefisien determinasi `\(R^2\)` digunakan untuk mengukur seberapa baik garis regresi sesuai dengan data aktualnya.
- Nilainya antara 0 sampai 1.
- 0 garis tidak baik
- 1 garis regresi sempurna

`\(R^2\)` = 0.98 artinya apa?

---

# UJI KELAYAKAN MODEL DENGAN UJI F
<hr width="100%" align="left" size="0.3" color="yellow"></hr>

---
# Uji F

#### - Membuat hipotesi nol `\(H_0\)` dan hipotesis alternatif `\(H_a\)`

- `\(H_0 : \beta_1 = \beta_2 = ...=\beta_k =0\)`

- `\(H_a : paling\quad\ tidak\quad\ satu\quad\ dari\quad\ \beta_k \ne 0\)`

#### - Melihat hasil nilai **F** hitung
#### - Keputusan menolak atau gagal menolak `\(H_0\)` sbb:
- Jika **F** hitung > 
- Jika **F** hitung <
---

# UJI SIGNIFIKANSI VARIABEL INDEPENDEN SECARA INDIVIDUAL
<hr width="100%" align="left" size="0.3" color="yellow"></hr>

---
# UJI **t**

1. Membuat hipotesis nol 
2.

---
Halaman ini memang sengaja dibiarkan kosong.

---
class: inverse, right, bottom

# Matur nuwun, find me at...
<hr width="45%" align="right" size="0.3" color="orange"></hr>

[ @t_hlb ](https://twitter.com/t_hlb)
[ bangtedy.github.io](https://bangtedy.github.io)