Prakata
Kita sering menghubung-hubungkan sesuatu hal dengan hal yang lain. Sesuatu itu bisa peristiwa, prestasi, kecantikan, kesehatan, kekayaan,dll. Semua contoh “sesuatu” ini kita sebut variabel. Adakah hubungan antara kecantikan dengan kesehatan seseorang? Adakah hubungan antara vaksinasi dengan imunitas? Dan masih banyak lagi variabel-variabel yang coba kita cari kaitannya satu dengan lainnya. Di dunia akademik maupun praktik, salah satu alat yang bisa kita pakai untuk membuktikan hubungan-hubungan antar variabel adalah analisis regresi. Jika digunakan secara tepat, analisis regresi dapat menghasilkan kesimpulan yang sahih, bukan spekulasi.
Model regresi linier sangat luas dipakai di dalam praktik karena begitu simpel dan mudah diinterpretasi seperti untuk membuat prediksi dan skenario. Prediksi menguji kemampuan kita memetakan hubungan antar variabel-variabel respons. Jika kita tidak tepat mengidentifikasi hubungan-hubungan ini, prediksi dan skenario bisa meleset.
Secara teknis analisis regresi mengekplorasi hubungan antara variabel respons dengan satu atau lebih variabel prediktor kemudian mengekspresikan hubungan ini dalam sebuah fungsi. Analisis regresi bisa dilakukan secara grafik atau analitik. Dengan bantuan komputer dan proses yang cermat, analisis regresi dapat menjadi alat untuk membedah data mentah menjadi informasi yang berguna.
Di dalam buku singkat ini, saya akan membahas analisis regresi dan penerapannya. Pembahasan dimulai dengan regresi linier sederhana, dilanjutkan ke regresi berganda, permasalahan di dalam analisis regresi, bagaimana mendeteksi permasalahan tersebut, bagaimana solusinya dan diakhiri dengan model regresi yang lebih kompleks. Program yang akan digunakan adalah R (R Core Team, 2021) yang bisa diunduh secara gratis di sini.
Buku ini diharapkan dapat menjadi pengantar singkat bagi pembaca tentang model regresi sebagai salah satu alat analisis yang bisa diterapkan pada berbagai bidang akademik maupun praktik dengan menggunakan R. Tetapi buku ini bukan buku tentang R. Juga bukan buku tentang statistik.
Materi untuk belajar R sangat banyak tersedia secara online misalnya Introduction to R. Pembaca juga bisa mengikuti berbagai topik di R-bloggers. Buku ini adalah versi online dari versi cetak yang akan diterbitkan kemudian.
Anda punya saran atau ide? 📩
Jika Anda punya saran untuk perbaikan buku ini atau pengalaman dalam menerapkan konsep-konsep di dalam buku ini, silakan menyampaikan saran Anda ke email: bangtedy(at)gmail.com.
Catatan: Analisis Regresi Dengan Menggunakan R. Hak cipta ada pada Tedy Herlambang dan diedarkan berdasarkan Creative Commons BY-NC-ND 4.0 International License. Anda bebas menggunakan isi buku ini untuk tujuan non-komersial, dengan menyebutkan sumbernya ke https://bangtedy.github.io/analisisregresi.